Hybrid Projection Methods with Recycling for Inverse Problems

نویسندگان

چکیده

Iterative hybrid projection methods have proven to be very effective for solving large linear inverse problems due their inherent regularizing properties as well the added flexibility sele...

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

global results on some nonlinear partial differential equations for direct and inverse problems

در این رساله به بررسی رفتار جواب های رده ای از معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی در دامنه های کراندار می پردازیم . این معادلات به فرم نیم-خطی و غیر خطی برای مسایل مستقیم و معکوس مورد مطالعه قرار می گیرند . به ویژه، تاثیر شرایط مختلف فیزیکی را در مساله، نظیر وجود موانع و منابع، پراکندگی و چسبندگی در معادلات موج و گرما بررسی می کنیم و به دنبال شرایطی می گردیم که متضمن وجود سراسری یا عدم وجود سراسر...

Inverse spectral problems for Sturm-Liouville operators with transmission conditions

Abstract: This paper deals with the boundary value problem involving the differential equation                      -y''+q(x)y=lambda y                                 subject to the standard boundary conditions along with the following discontinuity conditions at a point              y(a+0)=a1y(a-0),    y'(a+0)=a2y'(a-0)+a3y(a-0).  We develop the Hochestadt-Lieberman’s result for Sturm-Lio...

متن کامل

Inverse problems of generalized projection operators

We introduce the concept of generalized projection operators, i.e., projection integrals over a body in R that generalize the usual result of projected area in a given direction by taking into account shadowing and scattering effects as well as additional convolution functions in the integral. Such operators arise naturally in connection with various observation instruments and data types. We r...

متن کامل

Hybrid Samplers for Ill-Posed Inverse Problems

In the Bayesian approach to ill-posed inverse problems, regularization is imposed by specifying a prior distribution on the parameters of interest and Markov chain Monte Carlo samplers are used to extract information about its posterior distribution. The aim of this paper is to investigate the convergence properties of the random-scan random-walk Metropolis (RSM) algorithm for posterior distrib...

متن کامل

Projection Methods for Nonlinear Sparse Eigenvalue Problems

This paper surveys numerical methods for general sparse nonlinear eigenvalue problems with special emphasis on iterative projection methods like Jacobi–Davidson, Arnoldi or rational Krylov methods and the automated multi–level substructuring. We do not review the rich literature on polynomial eigenproblems which take advantage of a linearization of the problem.

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: SIAM Journal on Scientific Computing

سال: 2021

ISSN: ['1095-7197', '1064-8275']

DOI: https://doi.org/10.1137/20m1349515